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Sharp W Series manuel d'utilisation

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Les manuels d’utilisation similaires

Un bon manuel d’utilisation

Les règles imposent au revendeur l'obligation de fournir à l'acheteur, avec des marchandises, le manuel d’utilisation Sharp W Series. Le manque du manuel d’utilisation ou les informations incorrectes fournies au consommateur sont à la base d'une plainte pour non-conformité du dispositif avec le contrat. Conformément à la loi, l’inclusion du manuel d’utilisation sous une forme autre que le papier est autorisée, ce qui est souvent utilisé récemment, en incluant la forme graphique ou électronique du manuel Sharp W Series ou les vidéos d'instruction pour les utilisateurs. La condition est son caractère lisible et compréhensible.

Qu'est ce que le manuel d’utilisation?

Le mot vient du latin "Instructio", à savoir organiser. Ainsi, le manuel d’utilisation Sharp W Series décrit les étapes de la procédure. Le but du manuel d’utilisation est d’instruire, de faciliter le démarrage, l'utilisation de l'équipement ou l'exécution des actions spécifiques. Le manuel d’utilisation est une collection d'informations sur l'objet/service, une indice.

Malheureusement, peu d'utilisateurs prennent le temps de lire le manuel d’utilisation, et un bon manuel permet non seulement d’apprendre à connaître un certain nombre de fonctionnalités supplémentaires du dispositif acheté, mais aussi éviter la majorité des défaillances.

Donc, ce qui devrait contenir le manuel parfait?

Tout d'abord, le manuel d’utilisation Sharp W Series devrait contenir:
- informations sur les caractéristiques techniques du dispositif Sharp W Series
- nom du fabricant et année de fabrication Sharp W Series
- instructions d'utilisation, de réglage et d’entretien de l'équipement Sharp W Series
- signes de sécurité et attestations confirmant la conformité avec les normes pertinentes

Pourquoi nous ne lisons pas les manuels d’utilisation?

Habituellement, cela est dû au manque de temps et de certitude quant à la fonctionnalité spécifique de l'équipement acheté. Malheureusement, la connexion et le démarrage Sharp W Series ne suffisent pas. Le manuel d’utilisation contient un certain nombre de lignes directrices concernant les fonctionnalités spécifiques, la sécurité, les méthodes d'entretien (même les moyens qui doivent être utilisés), les défauts possibles Sharp W Series et les moyens de résoudre des problèmes communs lors de l'utilisation. Enfin, le manuel contient les coordonnées du service Sharp en l'absence de l'efficacité des solutions proposées. Actuellement, les manuels d’utilisation sous la forme d'animations intéressantes et de vidéos pédagogiques qui sont meilleurs que la brochure, sont très populaires. Ce type de manuel permet à l'utilisateur de voir toute la vidéo d'instruction sans sauter les spécifications et les descriptions techniques compliquées Sharp W Series, comme c’est le cas pour la version papier.

Pourquoi lire le manuel d’utilisation?

Tout d'abord, il contient la réponse sur la structure, les possibilités du dispositif Sharp W Series, l'utilisation de divers accessoires et une gamme d'informations pour profiter pleinement de toutes les fonctionnalités et commodités.

Après un achat réussi de l’équipement/dispositif, prenez un moment pour vous familiariser avec toutes les parties du manuel d'utilisation Sharp W Series. À l'heure actuelle, ils sont soigneusement préparés et traduits pour qu'ils soient non seulement compréhensibles pour les utilisateurs, mais pour qu’ils remplissent leur fonction de base de l'information et d’aide.

Table des matières du manuel d’utilisation

  • Page 1

    S C I E N TI F I C C A L C U L A TO R O P E R A TI O N G U I D E S C I E N TI F I C C A L C U L A TO R O P E R A TI O N G U I D E <W Series>[...]

  • Page 2

    1 C O N T EN T S H O W TO O P ER A TE Read Before Using K e y la y ou t/ R es et swi tch 2 D isp l a y p a tte r n 3 D isp l a y f or m a t 3 Ex p on en t d i sp l a y 4 A n g u la r u n it 5 Function and Key Operation O N / O F F , e n tr y cor r ec tion ke y s 6 D a ta en tr y k e ys 7 R a n d om key M od if y k e y 8 B a si c a r ith m etic ke y[...]

  • Page 3

    2 H o w t o O p e r a t e 2nd function key P r ess in g th is key w il l e n a b l e th e f u n ction s wr i tten i n or a n g e a b ov e th e ca l cu la tor b u tton s . ON/C, OFF key D i r e c t fu n c t i o n Mode key T h is ca l cu l a tor ca n op er a te in th r ee d if f er en t m od e s a s f oll ows. <Example> W r i tten in or a n g e[...]

  • Page 4

    3 F or con v en ie n t a n d ea s y o p er a tion , th is m od el ca n b e u se d in on e of f ou r d is p l a y m od es . T h e se le cted d i sp l a y sta tu s is sh o wn in th e u p p er p a r t of th e d is p l a y ( F or m a t In d ic a tor ) . N ote: I f m or e 0’ s ( ze r os) th a n n e e d ed a r e d is p l a y ed w h en th e O N / C k e [...]

  • Page 5

    4 5 . E X P O N E N T D I S P L A Y T h e d is ta n ce f r om th e ea r th to th e su n is a p p r ox . 1 50,00 0,00 0 ( 1 . 5 x 1 0 8 ) k m . Va lu es su c h a s th is w ith m a n y zer o s a r e of ten u se d in sc ie n tif i c ca l cu la ti on s, b u t en te r in g th e ze r os on e b y on e is a g r ea t d e a l of w or k a n d it’ s e a sy t[...]

  • Page 6

    5 A n g u la r v a lu e s a r e con v e r te d f r om D EG to R A D to G R A D w ith e a ch p u s h of th e D R G ke y . T h i s f u n ction i s u se d wh e n d oin g ca l cu l a tion s r e la te d to t r ig on om etr ic f u n cti on s or coor d in a te g e om e tr y con v er si on s. ( π / 2 ) <Example> 6 . A N G U L A R U N I T ( in D EG m[...]

  • Page 7

    6 T u r n s th e ca lcu l a tor on or cl ea r s th e d a ta . It a l so cle a r s t h e con te n ts of th e ca l cu l a tor d is p l a y a n d v o i d s a n y ca lc u la tor com m a n d ; h ow e v er , coef f i- ci en t s in 3-v a r ia b le li n ea r e q u a tion s a n d sta tis tics , a s we ll a s v a lu e s stor ed in th e in d e p e n d en t m [...]

  • Page 8

    7 D a t a E n t r y K ey s P r ov id e d t h e ea r th is m ov in g a r ou n d th e su n in a ci r cu la r or b it, h ow m a n y k il om e ter s wil l i t t r a v el in a y ea r ? * T h e a v e r a g e d is ta n ce b e tw ee n th e ea r th a n d th e su n b e in g 1 .496 x 1 0 8 km . C ir cu m f er en c e e q u a l s d ia m ete r x π ; th eref or [...]

  • Page 9

    8 R a n d o m G en er a tes r a n d om n u m b er s. R a n d om n u m b er s a re th r ee - d e cim a l-p la ce v a lu es b e tw ee n 0.000 a n d 0.999 . U si n g th is f u n cti on en a b l es th e u se r to ob ta in u n b i a sed sa m p l in g d a ta d e r iv e d f r om r a n d om v a lu es g e n er a te d b y th e ca l cu la tor . <Example>[...]

  • Page 10

    9 Fu n ction to r ou n d ca lc u la ti on r e su l ts. Ev e n a f ter se ttin g th e n u m b er o f d ec im a l p la c es on th e d isp la y , th e ca l cu la tor p e r - f or m s ca lc u la tion s u sin g a la r g er n u m b e r of d ec im a l p la c es th a n th a t wh ic h a p p ea r s on th e d i sp l a y . B y u sin g th is f u n ction , in te[...]

  • Page 11

    10 B a s i c A ri t h m et i c K ey s , P a ren t h es es U se d to sp e ci f y c a lcu l a tion s in wh i ch ce r ta i n op e r a ti on s h a v e p r ece d en ce . Y ou ca n m a ke a d d ition a n d s u b tr a ction op er a tion s h a v e p r ece d en c e o v er m u ltip li ca ti on a n d d iv isi on b y en closi n g th em in p a r en th e se s. T[...]

  • Page 12

    11 For ca l cu la tin g p e r ce n ta g es . F ou r m e th od s of ca lc u la tin g p er ce n ta g e s a r e p r e se n te d a s f o l low s. 1 ) $ 1 2 5 i n c r e a s e d by 1 0 % … 1 3 7 . 5 2 ) $ 1 2 5 r e d u c e d by 2 0 % … 1 0 0 3 ) 1 5 % o f $ 1 25… 1 8 . 7 5 4 ) W h e n $ 1 2 5 e qu a l s 5 % o f X , X e q u a l s …2 5 0 0 1 2 5 1 [...]

  • Page 13

    12 <Example> C a lc u la te s th e sq u a r e r oot of th e v a lu e on th e d is p l a y . C a lc u la te s th e in v er se of th e v a lu e on t h e d i sp l a y . S q u a r e s th e v a lu e on th e d i sp l a y . C u b e s th e v a lu e on th e d i sp la y . C a lc u la te s th e cu b e r oot of th e v a lu e on th e d isp la y . C a lc u[...]

  • Page 14

    13 1 0 t o t h e P o w er o f x , C o m m o n L o g a ri t h m <Example> C a lc u la te s th e v a lu e of 1 0 r a is ed to th e x th p ow er . C a lc u la te s log a r i th m , th e ex p on en t of th e p ow e r to wh i ch 1 0 m u st b e r a ise d t o e q u a l t h e g iv en v a lu e. 1000 3 O pe r a t i o n D i s p l ay DEG DEG[...]

  • Page 15

    14 e t o t h e P o w er o f x , N a t u r a l L o g a ri t h m C a lc u la te s p o w e r s b a se d on th e con sta n t e ( 2.7 1 8 28 1 82 8) . <Example> 5 1 0 O pe r a t i o n D i s pl a y DEG DEG C om p u t e s th e v a lu e of th e n a tu r a l l og a r i th m , th e e x p on e n t o f th e p owe r to wh i ch e m u st b e r a ise d to eq[...]

  • Page 16

    15 F a ct o r i a l s T h e p r od u ct of a g iv en p ositi v e in te g er n m u lti p l ie d b y a l l th e les se r p osi tiv e in t e g e r s f r om 1 to n - 1 is in d i ca te d b y n ! a n d ca ll ed th e f a ctor ia l of n . A P P L I C A T I O N S : U se d in sta ti sti cs a n d m a t h e m a tics . In sta tis tics , th i s f u n ction is u [...]

  • Page 17

    6 4 6 4 16 A P P L I C A T I O N S : U se d in sta ti sti cs ( p r ob a b il ity ca lc u la tion s) a n d i n sim u la tion h y p oth - e se s in f ie ld s su c h a s m e d ic in e, p h a r m a ce u tics, a n d p h y si cs. A ls o, ca n b e u se d to d ete r m i n e th e ch a n ces of wi n n in g in l otter ie s. P erm u t a t i o n s , C o m b i n[...]

  • Page 18

    17 T i m e C a l cu l a t i o n C on v er t 2 4° 28 ’ 35” ( 2 4 d eg r e es , 28 m in u tes , 35 se c- on d s) to d eci m a l n ota tion . T h e n con v e r t 24 .476 ° to se x a g es im a l n ota tion . C on v er ts a se x a g e si m a l v a lu e d i sp l a y ed in d e g r ee s, m in u t e s, s ec on d s to d e cim a l n ota tion . A ls o, c[...]

  • Page 19

    18 F ra ct i o n a l C a l cu l a t i o n s A d d 3 a n d , a n d con v er t t o d e cim a l n ota tion . <Example> In p u ts f r a ction s a n d con v e r ts m u tu a l ly b e tw ee n f r a ction s a n d d eci m a l s. C on v er ts b e t w e en m ixed n u m b er s a n d im p r op er f r a ction s . 3 1 2 5 7 C on v er t to a n im p r op e r [...]

  • Page 20

    19 S t or e s d i sp l a y ed v a lu e s in m e m or ie s A ~F, X , Y , M. R ec a ll s v a lu e s stor e d in A ~F , X , Y , M . A d d s th e d isp la y ed v a lu e to th e v a lu e in th e in d e p e n d en t m e m or y M. M em o r y C a l cu l a t i o n s <Example 1> 2 5 2 7 7 3 DEG M DEG M DEG M DEG O pe r a t i o n D i s p l a y ~ T em p [...]

  • Page 21

    20 S o l v e f or x f ir st a n d th e n solv e f or y u sin g x. L a s t A n s w er M em o r y <Example> y = 4 ÷ x a n d x = 2 + 3 O pe r a t i o n D i s pl a y DEG DEG 2 3 4 A u tom a ti ca l ly r ec a ll s th e la st a n s we r ca lc u la te d b y p r e ss in g[...]

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    21 T h e a n g le f r o m a p o i n t 1 5 m e t e r s f r o m a b u i ld i n g to th e h ig h e st f loor of th e b u i ld i n g is 45 ° . H ow ta ll is th e b u il d in g ? T ri g o n o m et ri c F u n ct i o n s [DEG mode] V A P P L I C A T I O N S : T r ig o n om etr ic f u n ction s a r e u se f u l i n m a th e m a tic s a n d v a r iou s en [...]

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    22 A r c tr i g on om e t r ic f u n cti on s, th e in v er se of tr ig on om e t - r ic f u n cti on s, a r e u sed to d e ter m i n e a n a n g l e f r o m r a tios of a r ig h t tr ia n g l e. T h e com b in a t i on s of th e th r ee si d e s a r e sin - 1 , c os - 1 , a n d ta n - 1 . T h e ir r e la ti on s a r e ; A r c T r i g o n o m et ri[...]

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    23 H y p erb o l i c F u n ct i o n s T h e h y p e r b o l ic f u n ction i s d e f in e d b y u sin g n a tu r a l e x p on e n ts in tr ig o- n om e tr ic f u n cti on s. A P P L I C A T I O N S : H yp er b olic a n d a r c h y p e r b oli c f u n ction s a r e v er y u se f u l i n el ec tr i ca l e n g in e e r in g a n d p h y sic s. A r c h [...]

  • Page 25

    24 C o o rd i n a t e C o n v ers i o n Rectangular coordinates P ( x,y ) y x o y x y P ( r, θ ) x o r Polar coordinates θ C on v er ts r ec ta n g u la r coor d in a te s to p ola r coor d in a tes ( x , y r , θ ) C on v er ts p ol a r coor d in a te s to r e cta n g u la r coor d in a t e s ( r , θ x , y ) S p li ts d a ta u se d f or d u a l[...]

  • Page 26

    25 B i n a r y , P en t a l , O ct a l , D eci m a l , a n d H ex a d eci m a l O p era t i o n s ( N - B a s e) T h is ca l cu l a tor ca n p er f or m con v e r sion s b e twe e n n u m b e r s e x p r es se d in b in a r y , p en ta l , octa l , d e cim a l, a n d h ex a d e cim a l sy stem s. I t ca n a ls o p e r f or m th e f ou r b a sic a r[...]

  • Page 27

    26 DEG STAT H er e i s a ta b l e of ex a m i n a tion r es u lts. In p u t th i s d a ta f or a n a ly sis . <Example 1> En ter s d a ta f or sta tis tic a l ca l cu l a tion s. C le a r s d a ta in p u t. S p li ts d a ta u se d f o r d u a l-v a r i a b l e d a ta in p u t. ( U se d f or d u a l-v a r i a b l e s ta tisti ca l ca lc u la t[...]

  • Page 28

    27 C a lc u la te s th e a v e r a g e v a lu e of th e d a ta ( sa m p le d a ta x ) . C a lc u la te s th e sta n d a r d d ev ia tion f or th e d a ta ( sa m p le d a ta x ) . C a lc u la te s th e sta n d a r d d ev ia tion of a d a ta p op u l a tion ( sa m p le d a ta x ) . D i sp l a y s th e n u m b er of i n p u t d a ta ( sa m p le d a ta[...]

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    28 D A T A C O R R E C T I O N <Example 2> 3 0 4 0 5 0 2 O pe r a t i o n D i s pl a y S el ec t s in g l e-v a r i a b l e s ta tisti cs m od e DEG STAT Stat 0 DEG STAT DATA SET= C or r e ction a f te r p r e ssi n g : C or r e ction p r i or to p r es si n g i m m e d ia tely a f ter a d a ta en tr y : D ele te in cor r e ct d a ta wi th , [...]

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    29 A P P L I C A T I O N S : S in g le-v a r ia b l e sta tisti ca l ca l cu la tion s a r e u sed i n a b r o a d r a n g e of f ie ld s, in cl u d in g en g in ee r in g , b u sin e ss, a n d econ om i cs. T h ey a r e m ost ofte n a p p l ie d to a n a ly sis in a tm osp h e r ic ob ser v a tion s a n d p h ys ics exp er i m en ts, a s wel l a s[...]

  • Page 31

    30 T h e ta b l e b e low su m m a r i ze s th e d a te s in A p r il wh e n ch e r r y b l ossom s b l oom , a n d th e a v e r a g e te m p er a tu r e f or M a r ch i n th a t sa m e a r ea . D e ter m i n e b a si c sta ti stic a l q u a n titie s f or d a ta X a n d d a ta Y b a sed on th e d a ta ta b le. <Example 3> 6 2 1 3 D a t a t a[...]

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    31 7. 1 7 5 ( A v e r a g e f o r d a ta x ) 0.97 35 795 5 1 ( S ta n d a r d d e v ia ti on f or d a ta x ) 0.9 1 070 02 8 ( S ta n d a r d d e v ia ti on of th e p o p u la tion f or d a ta x ) 9.87 5 ( A v e r a g e f o r d a ta y ) 3.44 08 263 1 3 ( S ta n d a r d d e v ia tion f or d a ta y) 3.2 1 859 82 97 ( S ta n d a r d d e v ia ti on of t[...]

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    ©SHARP CORP. (MAR. '05)[...]